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White Swan에 있는 회사
산업
산업별 사업 분포 산업: 20.2%
종교: 15.6%
교육: 15.6%
커뮤니티 & 정부: 12.8%
의료: 5.5%
음식: 4.6%
기타: 25.7%
| White Swan, 워싱턴 주의 면적 | 103.3mi² |
| 인구 | 835 |
| 남성 인구 | 420 (50.3%) |
| 여성 인구 | 415 (49.6%) |
| 1975부터 2015까지의 인구 변화 | +90.6% |
| 2000부터 2015까지의 인구 변화 | +12.5% |
| 연령 중앙값 | 24.6 |
| 남성 연령 중앙값 | 23.2 |
| 여성 연령 중앙값 | 26 |
| 지역번호 | 509 |
| 현지 시간 | 일요일 PM 3:33 |
| 시간대 | 미 태평양 하계 표준시 |
| 위도 및 경도 | 46.3829° / -120.73118° |
| 우편 번호 | 98952 |
White Swan, 워싱턴 주 - 지도
White Swan, 워싱턴 주 인구
1975년부터 2015년까지| 데이터 | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| 인구 | 438 | 612 | 742 | 835 |
| 인구 밀도 | 4.24 / mi² | 5.92 / mi² | 7.18 / mi² | 8.08 / mi² |
2000부터 2015까지의 White Swan 인구 변화
2000년부터 2015년까지 12.5% 증가| 위치 | 1975 이후의 변화 | 1990 이후의 변화 | 2000 이후의 변화 |
|---|---|---|---|
| White Swan, 워싱턴 주 | +90.6% | +36.4% | +12.5% |
| 워싱턴 주 | +78.3% | +41.1% | +20.1% |
| 미국 | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
White Swan, 워싱턴 주 연령 중앙값
연령 중앙값: 24.6년| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| White Swan, 워싱턴 주 | 24.6년 | 26년 | 23.2년 |
| 워싱턴 주 | 37.9년 | 38.9년 | 36.9년 |
| 미국 | 37.4년 | 38.7년 | 36.1년 |
White Swan, 워싱턴 주 인구 계통도
연령과 성별에 따른 인구| 나이 | 남성 | 여성 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 5 세 미만 | 45 | 39 | 85 |
| 5-9 | 58 | 48 | 106 |
| 10-14 | 44 | 42 | 86 |
| 15-19 | 41 | 40 | 81 |
| 20-24 | 36 | 32 | 68 |
| 25-29 | 23 | 34 | 57 |
| 30-34 | 16 | 18 | 34 |
| 35-39 | 35 | 22 | 58 |
| 40-44 | 23 | 25 | 49 |
| 45-49 | 25 | 27 | 53 |
| 50-54 | 27 | 29 | 56 |
| 55-59 | 24 | 19 | 44 |
| 60-64 | 8 | 13 | 21 |
| 65-69 | 6 | 9 | 15 |
| 70-74 | 5 | 9 | 14 |
| 75-79 | 1 | 3 | 5 |
| 80-84 | 3 | 5 | 9 |
| 85 플러스 | 1 | 2 | 4 |
White Swan, 워싱턴 주 인구 밀도
인구 밀도: 8.08 / mi²| 위치 | 인구 | 지역 | 인구 밀도 |
|---|---|---|---|
| White Swan, 워싱턴 주 | 835 | 103.3mi² | 8.08 / mi² |
| 워싱턴 주 | 7.1 백만 | 71,298.4mi² | 99.7 / mi² |
| 미국 | 321.6 백만 | 3,796,761.2mi² | 84.7 / mi² |
White Swan, 워싱턴 주 과거 및 예상 인구
1880부터 2100까지의 추정 인구Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
White Swan, 워싱턴 주 CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| White Swan, 워싱턴 주 | 9,200tn | 11tn | 89 tn/mi² |
| 워싱턴 주 | 122,068,940tn | 17.2tn | 1,712 tn/mi² |
| 미국 | 5,664,619,809tn | 17.6tn | 1,491 tn/mi² |
White Swan, 워싱턴 주 CO2 배출량
| 2013 CO2 배출량(톤/년) | 9,200tn |
| 1인당 2013 CO2 배출량(톤/년) | 11tn |
| 2013 CO2 배출 정도(톤/mi²/년) |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험| 가뭄 | 낮음(2) |
| 지진 | 보통(4) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
최근 인근 지진
크기 3.0 이상| 날짜 | 시간 | 크기 | 거리 | 깊이 | 위치 | 링크 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 17. 10. 12. | PM 12:04 | 3.42 | 29.2km | 12,910m | 30km SW of Toppenish, Washington | usgs.gov |
| 17. 2. 26. | AM 5:59 | 3.15 | 79.6km | 4,010m | 14km SSW of Cle Elum, Washington | usgs.gov |
| 16. 10. 10. | AM 2:14 | 3.08 | 63.4km | 8,180m | 7km SSW of Kittitas, Washington | usgs.gov |
| 16. 1. 1. | PM 8:50 | 3.06 | 50.1km | 8,670m | 26km ESE of Packwood, Washington | usgs.gov |
| 10. 6. 17. | AM 7:23 | 4.2 | 30.5km | 2,609m | Washington | usgs.gov |
| 10. 3. 29. | PM 2:27 | 3.8 | 71.1km | 1,279m | Washington | usgs.gov |
| 05. 6. 29. | AM 7:37 | 3.5 | 31.8km | 9,281m | Washington | usgs.gov |
| 04. 8. 16. | PM 2:05 | 4.01 | 65.4km | -1,104m | Washington | usgs.gov |
| 03. 1. 14. | PM 7:41 | 3.2 | 30.5km | 10,322m | Washington | usgs.gov |
| 98. 10. 9. | PM 9:30 | 3.2 | 20km | 2,869m | Washington | usgs.gov |
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