Quitman의 카테고리
주유소자동차정비/카센타자동차 렌트자동차 수리트럭 및 트레일러 대여농업프로판가스 공급업체기계 수리 서비스부티크여성 의류의류 상점라디오 방송국교회군청종교종교단체침례교회비영리단체그리스도의 교회비종파 교회전문 및 친목 단체배송 및 우편 서비스철물점시공업체시공업체생활가전용품매장인테리어공사업체잔디깎기 판매점주거용 건물 건설주택 건설HVAC 공사업체교육교육 기관교육 센터기본 및 초등학교예술가엔터테인먼트 제공업체영화 대여점빵집레스토랑식료품점 및 슈퍼마켓멕시코 레스토랑패스트 푸드 레스토랑골동품트레일러 대여 서비스가구 매장밴 임대업체보험은행변호사
1-50 / 98 표시
산업
Quitman의 산업별 비즈니스 분포
Quitman 지도
대화식지도
Quitman 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 1,443 | 2,688 | 3,921 | 3,786 | 3,611 | 3,632 | 3,763 |
| 인구 밀도 | 339.8 / mi² | 632.9 / mi² | 923.2 / mi² | 891.4 / mi² | 850.2 / mi² | 855.2 / mi² | 886 / mi² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Quitman 인구 변화
2000년부터 2020년까지 7.9% 감소
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Quitman | +150.2% | +34.3% | -7.9% |
| 조지아 주 | — | — | — |
| 미국 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Quitman 중위 연령
중위 연령: 36.3세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Quitman | 36.3 yrs | 39.4 yrs | 32.6 yrs |
| 조지아 주 | 35.4 yrs | 36.6 yrs | 34.2 yrs |
| 미국 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Quitman 인구 밀도
인구 밀도: 850 / mi²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Quitman | 3,611 | 4.247 sq mi | 850 / mi² |
| 조지아 주 | 10.5 million | 59,425.2 sq mi | 177 / mi² |
| 미국 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Quitman 역사적 및 예상 인구
1820년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
가격 분포
Quitman의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Quitman 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $19,885 | $21,361 | $28,413 | $31,660 | $26,327 | $29,214 | $30,888 | $33,008 |
| 총 GDP | $8680.5만 | $9740.7만 | $1.3억 | $1.4억 | $1.2억 | $1.3억 | $1.3억 | $1.4억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Quitman CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Quitman | 58,653 tn | 16.24 tn | 13,810 tons/mi² |
| 조지아 주 | 183,571,845 tn | 17.48 tn | 3,089.1 tons/mi² |
| 미국 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Quitman CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 58,653 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 16.24 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/mi²/년) | 13,810 tons/mi² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 집진 장치 | 중간 (7) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
우리의 데이터
이 페이지의 데이터는 여러 공개적으로 이용 가능한 도구와 자원을 사용하여 추정됩니다. 보증 없이 제공되며 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다. 사용은 본인 책임입니다.