Morton의 카테고리
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산업
Morton의 산업별 비즈니스 분포
| 산업 설명 | 시설 수 | 평균 사업 연령 |
|---|---|---|
| 건강 및 의료 | 204 | 32 years |
| 부동산 | 101 | 29 years |
| 레스토랑 | 101 | 34 years |
| 쇼핑 | 90 | 32 years |
| 건물의 건설 | 88 | 36 years |
| 기업 경영 | 77 | 36 years |
| 내과 및 외과 의사 | 61 | 27 years |
| 금융 서비스 | 59 | 42 years |
| 자동차 수리 | 56 | 63 years |
| 종교 | 53 | 55 years |
| 은행 | 49 | 29 years |
| 치과 의사 | 47 | 35 years |
| 기타 금융 | 45 | 55 years |
| 미용실 | 40 | 28 years |
| 사업 서비스 | 38 | 26 years |
| 뷰티 살롱 | 38 | 27 years |
| 기타 건설 | 38 | 25 years |
| 법률 변호사 | 35 | 23 years |
| 전자제품 매장 | 33 | 34 years |
| 주유소 | 33 | 24 years |
| 자동차 | 33 | 33 years |
Morton 지도
대화식지도
Morton 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 12,622 | 13,930 | 15,503 | 16,506 | 14,388 | 14,274 | 13,419 |
| 인구 밀도 | 966.8 / mi² | 1,067 / mi² | 1,187.5 / mi² | 1,264.3 / mi² | 1,102.1 / mi² | 1,093.4 / mi² | 1,027.9 / mi² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Morton 인구 변화
2000년부터 2020년까지 7.2% 감소
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Morton | +14% | +3.3% | -7.2% |
| 일리노이 주 | — | — | — |
| 미국 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Morton 중위 연령
중위 연령: 41.3세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Morton | 41.3 yrs | 43.1 yrs | 39.3 yrs |
| 일리노이 주 | 36.6 yrs | 37.9 yrs | 35.3 yrs |
| 미국 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morton 인구 밀도
인구 밀도: 1,102 / mi²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Morton | 14,388 | 13.06 sq mi | 1,102 / mi² |
| 일리노이 주 | 13 million | 57,913.5 sq mi | 224 / mi² |
| 미국 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Morton 역사적 및 예상 인구
1840년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
가격 분포
Morton의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morton 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $43,944 | $46,486 | $51,892 | $57,096 | $71,135 | $74,971 | $68,519 | $76,732 |
| 총 GDP | $6억 | $6.6억 | $7.2억 | $8.2억 | $10.5억 | $11억 | $9.4억 | $10.5억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Morton CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Morton | 289,362 tn | 20.11 tn | 22,164.7 tons/mi² |
| 일리노이 주 | 259,471,379 tn | 20 tn | 4,480.3 tons/mi² |
| 미국 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morton CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 289,362 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 20.11 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/mi²/년) | 22,164.7 tons/mi² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 홍수 | 높음 (9) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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