Canfield의 카테고리

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산업

Canfield의 산업별 비즈니스 분포

산업 설명시설 수평균 사업 연령
건강 및 의료31426 years
법률 변호사19031 years
금융 서비스12939 years
부동산11027 years
건물의 건설9932 years
치과 의사9329 years
레스토랑8827 years
회계사7641 years
내과 및 외과 의사7131 years
기타 금융7144 years
기업 경영6924 years
쇼핑5632 years
기타 건설4538 years
종교4440 years
조경3724 years
자동차 수리3729 years
쇼핑(기타)3733 years

Canfield 사실

지역4.6 mi²
인구6,739
남성 인구3,238 (48.1%)
여성 인구3,501 (51.9%)
인구 변화 (1975 to 2020)+14.6%
인구 변화 (2000 to 2020)-16.6%
연령 중앙값 45.7세 (남성: 43.6, 여성: 47.2)
지역번호330
주민Tippecanoe Estates, Westford, High Point, Canfield, Briarcliff Heights
현지 시간
시간대미 동부 하계 표준시
위도 및 경도41.02506, -80.76091

Canfield 지도

대화식지도

Canfield 인구

1975년부터 2030년까지

Data197519902000201520202025*2030*
인구5,8787,1298,0777,1006,7396,6066,812
인구 밀도1,282 / mi²1,554.9 / mi²1,761.6 / mi²1,548.5 / mi²1,469.8 / mi²1,440.8 / mi²1,485.7 / mi²
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

2000년부터 2020년까지 Canfield 인구 변화

2000년부터 2020년까지 16.6% 감소

위치1975 이후 변화1990 이후 변화2000 이후 변화
Canfield+14.6%-5.5%-16.6%
오하이오 주
미국
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

Canfield 중위 연령

중위 연령: 45.7세

위치연령 중앙값 평균 연령 (여성)중간 나이 (남)
Canfield45.7 yrs47.2 yrs43.6 yrs
오하이오 주38.8 yrs40.2 yrs37.4 yrs
미국37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Canfield 인구 밀도

인구 밀도: 1,470 / mi²

위치인구지역밀도
Canfield6,7394.585 sq mi1,470 / mi²
오하이오 주11.5 million44,825.6 sq mi257 / mi²
미국321.6 million3,796,740.8 sq mi84.7 / mi²
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

Canfield 역사적 및 예상 인구

1820년부터 2100년까지의 예상 인구

출처:
  1. JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Canfield의 지역

Canfield의 지역별 업체 비율

가격 분포

Canfield의 가격별 사업체 분포

인간 개발 지수 (HDI)

평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.

출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Canfield CO2 배출량

일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)

위치이산화탄소 배출일인당 이산화탄소 배출량이산화탄소 배출 강도
Canfield135,197 tn20.06 tn29,487 tons/mi²
오하이오 주208,142,160 tn18.04 tn4,643.4 tons/mi²
미국5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canfield CO2 배출량
2013년 CO2 배출량 (톤/년)135,197 tn
2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년)20.06 tn
2013년 CO2 배출 강도 (톤/mi²/년)29,487 tons/mi²

자연 재해 위험

10 개 중 상대 위험

위험위험 수준
집진 장치중간 (5)

* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.

출처:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.

최근 인근 지진

크기 3.0 이상

날짜시간MagnitudeDistance깊이위치링크
6/10/192:50 PM495.7 km2,000 m5km NNW of Eastlake, Ohiousgs.gov
7/1/137:48 AM3.296.2 km5,000 m6km NW of Fairport Harbor, Ohiousgs.gov
12/31/118:05 PM412.5 km5,000 mYoungstown-Akron urban area, Ohiousgs.gov
4/25/102:00 AM388 km5,000 mOhiousgs.gov
1/9/081:34 AM3.195.3 km5,000 mLake Erie, Ohiousgs.gov
10/17/078:04 PM3.497.6 km5,000 mLake Erie, Ohiousgs.gov
3/12/0711:18 PM3.759.2 km5,000 mOhiousgs.gov
6/20/068:11 PM3.598.6 km5,000 mLake Erie, Ohiousgs.gov
3/11/0612:27 PM3.199 km5,000 mLake Erie, Ohiousgs.gov
6/30/044:03 AM3.388 km5,000 mOhiousgs.gov

우리의 데이터

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