펫차분의 카테고리
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산업
펫차분의 산업별 비즈니스 분포
펫차분 지도
대화식지도
펫차분 인구
1975년부터 2020년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 92,498 | 118,916 | 113,065 | 93,220 | 96,034 |
| 인구 밀도 | 1,033.5 / km² | 1,328.7 / km² | 1,263.3 / km² | 1,041.6 / km² | 1,073 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
2000년부터 2015년까지 펫차분 인구 변화
2000년부터 2015년까지 17.6% 감소
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| 펫차분 | +0.8% | -21.6% | -17.6% |
| 펫차분 주 | -11% | -12.1% | -8.9% |
| 타이 | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
펫차분 중위 연령
중위 연령: 38.4세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| 펫차분 | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| 펫차분 주 | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| 타이 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
펫차분 인구 밀도
인구 밀도: 1,073 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| 펫차분 | 96,034 | 89.5 km² | 1,073 / km² |
| 펫차분 주 | 6,893 | 5.3 km² | 1,300 / km² |
| 타이 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
펫차분 역사적 및 예상 인구
1770년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
펫차분의 지역
펫차분의 지역별 업체 비율
지역번호
펫차분에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율
우편 번호
펫차분의 우편번호별 업체 비율
가격 분포
펫차분의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
펫차분 CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| 펫차분 | 376,613 tn | 3.92 tn | 4,208 tons/km² |
| 펫차분 주 | 27,709 tn | 4.02 tn | 5,225.9 tons/km² |
| 타이 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
펫차분 CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 376,613 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 3.92 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 4,208 tons/km² |
자연 재해 위험
Relative risk out of 10
| 위험 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2.2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
펫차분
펫차분(Phetchabun)은 타이의 읍(테사반 므앙)으로, 펫차분 주의 주도이다. 므앙펫차분 군의 일부이다. 2005년의 인구는 23,823명이었다. 증거로 볼 때 펫차분은 수코타이 왕국과 아유타야 왕국의 나라이 왕 때 세워진 것으로 생각된다. 주의 초기에 Phe-cha-buth 또는 Phuenchapura로 불렸고 이것은 '농작물이 풍성한 도시'를 의미한다. 이것은 주가 매우 비옥하고 천연 자원이 풍부했기 때문이다.
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