Wiang Sa의 카테고리
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산업
Wiang Sa의 산업별 비즈니스 분포
Wiang Sa 사실
| 지역 | 282.1 km² |
| 인구 | 67,538 |
| 남성 인구 | 33,358 (49.4%) |
| 여성 인구 | 34,180 (50.6%) |
| 인구 변화 (1975 to 2020) | +138.2% |
| 인구 변화 (2000 to 2020) | +16.4% |
| 연령 중앙값 | 32.4세 (남성: 31.6, 여성: 33.2) |
| 1인당 GDP (구매력평가, PPP) | $7,145 (2022) |
| 주민 | เวียงสระ, Tambon Ban Song, Tambon Wiang Sa, บ้านส้อง |
| 현지 시간 | |
| 시간대 | 인도차이나 시간 |
| 위도 및 경도 | 8.63585, 99.36660 |
| 우편 번호 | 84190 |
Wiang Sa 지도
대화식지도
Wiang Sa 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 28,350 | 47,279 | 57,998 | 68,316 | 67,538 | 66,890 | 65,512 |
| 인구 밀도 | 100.5 / km² | 167.6 / km² | 205.6 / km² | 242.1 / km² | 239.4 / km² | 237.1 / km² | 232.2 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Wiang Sa 인구 변화
2000년부터 2020년까지 16.4% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | +138.2% | +42.8% | +16.4% |
| 수랏타니 주 | — | — | — |
| 타이 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Wiang Sa 중위 연령
중위 연령: 32.4세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| 수랏타니 주 | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| 타이 | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Wiang Sa 인구 밀도
인구 밀도: 239 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 67,538 | 282.1 km² | 239 / km² |
| 수랏타니 주 | 1.1 million | 13,447.3 km² | 78.3 / km² |
| 타이 | 67.6 million | 514,961.7 km² | 131 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Wiang Sa 역사적 및 예상 인구
1810년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
가격 분포
Wiang Sa의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wiang Sa 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $3,953 | $6,448 | $4,205 | $8,622 | $5,417 | $6,483 | $6,349 | $7,145 |
| 총 GDP | $1.6억 | $2.8억 | $1.8억 | $4억 | $2.7억 | $3.3억 | $3.1억 | $3.4억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Wiang Sa CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 350,931 tn | 5.2 tn | 1,243.9 tons/km² |
| 수랏타니 주 | 5,374,475 tn | 5.1 tn | 399.7 tons/km² |
| 타이 | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Wiang Sa CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 350,931 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 5.2 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 1,243.9 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 홍수 | 높음 (10) |
| 지진 | 낮음 (2) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
우리의 데이터
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