Businesses in Pak Chom

산업

Pak Chom의 산업별 비즈니스 분포

산업 설명	시설 수	평균 Google 평가
종교	11	4.3
타이 요리 음식점	5	—

지역	11.5 km²
인구	9,194
남성 인구	4,592 (49.9%)
여성 인구	4,602 (50.1%)
인구 변화 (1975 to 2020)	-28.6%
인구 변화 (2000 to 2020)	-24.3%
연령 중앙값	33세 (남성: 32.3, 여성: 33.7)
주민	Tambon Pak Chom, Pak Chom, เชียงกลม
현지 시간
시간대	인도차이나 시간
위도 및 경도	18.02061, 101.89828
우편 번호	42150

대화식지도

1975년부터 2020년까지

Data	1975	1990	2000	2015	2020
인구	12,877	13,507	12,143	8,982	9,194
인구 밀도	1,119.7 / km²	1,174.5 / km²	1,055.9 / km²	781 / km²	799.5 / km²

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

2000년부터 2015년까지 26% 감소

위치	1975 이후 변화	1990 이후 변화	2000 이후 변화
Pak Chom	-30.2%	-33.5%	-26%
르이 주	-38.4%	-22.6%	-21.5%
타이	+60.4%	+20.1%	+8.3%

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

중위 연령: 33세

위치	연령 중앙값	평균 연령 (여성)	중간 나이 (남)
Pak Chom	33 yrs	33.7 yrs	32.3 yrs
르이 주	34.7 yrs	35.6 yrs	33.8 yrs
타이	35.2 yrs	36 yrs	34.3 yrs

출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

인구 밀도: 800 / km²

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

0년부터 2100년까지의 예상 인구

출처:

JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pak Chom의 지역별 업체 비율

Pak Chom에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율

Pak Chom의 가격별 사업체 분포

평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.

출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)

위치	이산화탄소 배출	일인당 이산화탄소 배출량	이산화탄소 배출 강도
Pak Chom	33,467 tn	3.64 tn	2,910.2 tons/km²
르이 주	8,038 tn	3.9 tn	2,579.5 tons/km²
타이	278,589,420 tn	4.12 tn	541 tons/km²

출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Pak Chom CO2 배출량

Relative risk out of 10

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

출처:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.