산업
Orani의 산업별 비즈니스 분포
Orani 지도
대화식지도
Orani 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 14,203 | 34,068 | 47,231 | 60,248 | 61,398 | 64,702 | 67,745 |
| 인구 밀도 | 329.3 / km² | 790 / km² | 1,095.2 / km² | 1,397.1 / km² | 1,423.7 / km² | 1,500.3 / km² | 1,570.9 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Orani 인구 변화
2000년부터 2020년까지 30% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Orani | +332.3% | +80.2% | +30% |
| 필리핀 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Orani 중위 연령
중위 연령: 24.9세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Orani | 24.9 yrs | 25.3 yrs | 24.4 yrs |
| 필리핀 | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Orani 인구 밀도
인구 밀도: 1,424 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Orani | 61,398 | 43.1 km² | 1,424 / km² |
| 필리핀 | 96.6 million | 296,939.4 km² | 325 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Orani 역사적 및 예상 인구
1870년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Orani의 지역
Orani의 지역별 업체 비율
지역번호
Orani에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율
가격 분포
Orani의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Orani 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $4,244 | $4,076 | $2,696 | $3,216 | $3,762 | $3,696 | $3,879 | $4,913 |
| 총 GDP | $1.7억 | $1.8억 | $1.4억 | $2억 | $2.6억 | $2.9억 | $3.4억 | $4.4억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Orani CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Orani | 69,602 tn | 1.13 tn | 1,614 tons/km² |
| 필리핀 | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Orani CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 69,602 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 1.13 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 1,614 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 가뭄 | 중간 (4) |
| 홍수 | 높음 (10) |
| 지진 | 높음 (8) |
| 집진 장치 | 높음 (10) |
| 산사태 | 높음 (8) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
최근 인근 지진
크기 3.0 이상
| 날짜▼ | 시간↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 깊이↕ | 위치↕ | 링크 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 14.1 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 17.1 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/19 | 4:14 AM | 4.9 | 42.7 km | 81,620 m | 5km S of San Agustin, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 10:10 PM | 4.5 | 45.8 km | 73,000 m | 8km NNE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/17 | 1:58 PM | 4.7 | 42.7 km | 51,330 m | 11km WNW of Sabang, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 33.7 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 26.7 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 25.3 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 1/10/15 | 7:32 PM | 5.9 | 31.6 km | 59,000 m | 5km NW of Mabayo, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 43 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
우리의 데이터
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