산업
Ringlet의 산업별 비즈니스 분포
| 산업 설명 | 시설 수 |
|---|---|
| 레스토랑 | 35 |
| 쇼핑 | 18 |
| 식료품점 및 슈퍼마켓 | 13 |
| 기타 숙박 시설 | 11 |
| 트랙터 및 농장 장비 | 10 |
| 교육 | 10 |
| 콘서트 홀과 극장 | 8 |
| 식품, 음료 및 담배 도매 | 8 |
| 카페 | 7 |
| 기업 경영 | 7 |
| 취미 상점 | 7 |
| 자동차 수리 | 7 |
| 여행사 | 6 |
| 철물점 | 6 |
Ringlet 지도
대화식지도
Ringlet 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 41 | 68 | 97 | 219 | 137 | 187 | 182 |
| 인구 밀도 | 13.4 / km² | 22.2 / km² | 31.7 / km² | 71.5 / km² | 44.7 / km² | 61.1 / km² | 59.4 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Ringlet 인구 변화
2000년부터 2020년까지 41.2% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Ringlet | +234.1% | +101.5% | +41.2% |
| 파항 주 | — | — | — |
| 말레이시아 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Ringlet 중위 연령
중위 연령: 28세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Ringlet | 28 yrs | 28.3 yrs | 27.8 yrs |
| 파항 주 | 24.5 yrs | 24.6 yrs | 24.5 yrs |
| 말레이시아 | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ringlet 인구 밀도
인구 밀도: 44.7 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Ringlet | 137 | 3.063 km² | 44.7 / km² |
| 파항 주 | 1.5 million | 35,962.9 km² | 42 / km² |
| 말레이시아 | 29.6 million | 329,840.2 km² | 89.7 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Ringlet 역사적 및 예상 인구
1870년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Ringlet의 지역
Ringlet의 지역별 업체 비율
지역번호
Ringlet에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율
가격 분포
Ringlet의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ringlet 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $4,666 | $5,672 | $6,378 | $8,142 | $11,589 | $11,750 | $14,258 | $15,527 |
| 총 GDP | $4128.9만 | $5447.3만 | $6662.5만 | $1억 | $1.6억 | $1.8억 | $2.2억 | $2.4억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ringlet CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Ringlet | 921 tn | 6.73 tn | 300.9 tons/km² |
| 파항 주 | 10,160,568 tn | 6.73 tn | 282.5 tons/km² |
| 말레이시아 | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ringlet CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 921 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 6.73 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 300.9 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 홍수 | 중간 (4) |
| 지진 | 중간 (4) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
우리의 데이터
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