Bankass 사실
| 지역 | 5683.1 km² |
| 인구 | 378,595 |
| 남성 인구 | 188,726 (49.8%) |
| 여성 인구 | 189,869 (50.2%) |
| 인구 변화 (1975 to 2020) | +157.3% |
| 인구 변화 (2000 to 2020) | +66.4% |
| 연령 중앙값 | 15.7세 (남성: 14.9, 여성: 16.6) |
| 1인당 GDP (구매력평가, PPP) | $1,369 (2022) |
| 현지 시간 | |
| 시간대 | 그리니치 표준시 |
| 위도 및 경도 | 14.07750, -3.51594 |
Bankass 지도
대화식지도
Bankass 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 147,134 | 185,099 | 227,588 | 315,657 | 378,595 | 421,950 | 466,279 |
| 인구 밀도 | 25.9 / km² | 32.6 / km² | 40 / km² | 55.5 / km² | 66.6 / km² | 74.2 / km² | 82 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Bankass 인구 변화
2000년부터 2020년까지 66.4% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Bankass | +157.3% | +104.5% | +66.4% |
| 몹티 주 | — | — | — |
| 말리 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Bankass 중위 연령
중위 연령: 15.7세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Bankass | 15.7 yrs | 16.6 yrs | 14.9 yrs |
| 몹티 주 | 15.7 yrs | 16.6 yrs | 14.9 yrs |
| 말리 | 16.1 yrs | 16.6 yrs | 15.5 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bankass 인구 밀도
인구 밀도: 66.6 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Bankass | 378,595 | 5,683.1 km² | 66.6 / km² |
| 몹티 주 | 2.3 million | 79,213.4 km² | 29.5 / km² |
| 말리 | 17.7 million | 1,252,394 km² | 14.1 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Bankass 역사적 및 예상 인구
700년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bankass 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $863 | $911 | $1,168 | $1,207 | $1,391 | $1,527 | $1,434 | $1,369 |
| 총 GDP | $1.7억 | $2억 | $2.8억 | $3.2억 | $4.2억 | $5.2억 | $5.4억 | $5.4억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Bankass CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Bankass | 53,169 tn | 0.14 tn | 9.4 tons/km² |
| 몹티 주 | 322,498 tn | 0.14 tn | 4.1 tons/km² |
| 말리 | 2,464,946 tn | 0.14 tn | 2 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bankass CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 53,169 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 0.14 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 9.4 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 가뭄 | 중간 (7) |
| 홍수 | 중간 (4) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
우리의 데이터
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