서귀포시에 있는 회사
산업
산업별 사업 분포 레스토랑: 28.4%
호텔 & 여행: 14.5%
쇼핑: 10.2%
산업: 9.8%
음식: 6.1%
홈 서비스: 5.6%
기타: 25.4%
산업 설명 | 시설 수 | 평균 Google 평가 | 주민 1,000 명당 사업자 |
---|---|---|---|
자동차 | 240 | 3.9 | 81.9 |
커뮤니티 & 정부 | 184 | 4.1 | 62.8 |
교육 | 387 | 4.1 | 132.0 |
엔터테인먼트 | 163 | 3.9 | 55.6 |
박물관 | 91 | 3.9 | 31.0 |
금융 서비스 | 230 | 4.0 | 78.5 |
은행 | 92 | 4.0 | 31.4 |
음식 | 989 | 3.9 | 337.4 |
노점상 | 118 | 3.6 | 40.3 |
식료품점 및 슈퍼마켓 | 319 | 3.9 | 108.8 |
홈 서비스 | 382 | 4.1 | 130.3 |
부동산 | 165 | 3.9 | 56.3 |
호텔 & 여행 | 1,621 | 4.1 | 553.1 |
기타 숙박 시설 | 758 | 4.1 | 258.6 |
여행 및 교통 | 93 | 3.8 | 31.7 |
여행사 | 96 | 4.1 | 32.8 |
침대와 아침 식사 | 134 | 4.1 | 45.7 |
호스텔 | 99 | 4.1 | 33.8 |
호텔과 모텔 | 223 | 4.2 | 76.1 |
휴일 주택, 통나무 및 리조트 | 120 | 4.1 | 40.9 |
산업 | 443 | 4.0 | 151.1 |
지역 서비스 | 118 | 3.7 | 40.3 |
의료 | 314 | 3.5 | 107.1 |
건강 및 의료 | 169 | 3.4 | 57.7 |
종교 | 346 | 4.1 | 118.0 |
교회 | 137 | 4.0 | 46.7 |
레스토랑 | 3,473 | 3.9 | 1,184.9 |
바, 술집 및 주점 | 124 | 4.1 | 42.3 |
시 푸드 음식점 | 249 | 3.9 | 85.0 |
일본 요리 음식점 | 116 | 3.8 | 39.6 |
카페 | 229 | 4.0 | 78.1 |
한국 음식점 | 873 | 3.8 | 297.9 |
쇼핑 | 1,515 | 3.9 | 516.9 |
스포츠 & 활동 | 423 | 4.1 | 144.3 |
서귀포시, 제주도의 면적 | 870.7km² |
인구 | 2,931 |
남성 인구 | 1,448 (49.4%) |
여성 인구 | 1,483 (50.6%) |
1975부터 2015까지의 인구 변화 | +401.9% |
2000부터 2015까지의 인구 변화 | +58.8% |
연령 중앙값 | 43.2 |
남성 연령 중앙값 | 40.7 |
여성 연령 중앙값 | 45.6 |
주민 | Yong gang dong, 강정동, 고성리, 사계리, 색달동, 서귀동, 성산읍, 표선리 |
현지 시간 | 목요일 오후 3:33 |
시간대 | 대한민국 표준시 |
위도 및 경도 | 33.25333° / 126.56181° |
우편 번호 | 63552, 63561, 63562, 63563, 63620, 더 |
서귀포시, 제주도 - 지도
서귀포시, 제주도 인구
1975년부터 2015년까지데이터 | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
인구 | 584 | 1,323 | 1,846 | 2,931 |
인구 밀도 | 0.67 / km² | 1.52 / km² | 2.12 / km² | 3.37 / km² |
2000부터 2015까지의 서귀포시 인구 변화
2000년부터 2015년까지 58.8% 증가위치 | 1975 이후의 변화 | 1990 이후의 변화 | 2000 이후의 변화 |
---|---|---|---|
서귀포시, 제주도 | +401.9% | +121.5% | +58.8% |
제주특별자치도 | +28.8% | +11.7% | +7.1% |
한국 | +44% | +16.9% | +9% |
서귀포시, 제주도 연령 중앙값
연령 중앙값: 43.2년위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
---|---|---|---|
서귀포시, 제주도 | 43.2년 | 45.6년 | 40.7년 |
제주특별자치도 | 38.2년 | 39.5년 | 36.8년 |
한국 | 38년 | 39.2년 | 36.8년 |
서귀포시, 제주도 인구 계통도
연령과 성별에 따른 인구나이 | 남성 | 여성 | 합계 |
---|---|---|---|
5 세 미만 | 69 | 66 | 136 |
5-9 | 83 | 74 | 157 |
10-14 | 108 | 101 | 210 |
15-19 | 100 | 88 | 189 |
20-24 | 70 | 48 | 119 |
25-29 | 74 | 64 | 139 |
30-34 | 86 | 77 | 164 |
35-39 | 115 | 101 | 217 |
40-44 | 126 | 109 | 235 |
45-49 | 124 | 110 | 235 |
50-54 | 115 | 109 | 225 |
55-59 | 86 | 88 | 174 |
60-64 | 83 | 89 | 173 |
65-69 | 75 | 90 | 165 |
70-74 | 66 | 92 | 158 |
75-79 | 42 | 81 | 123 |
80-84 | 16 | 49 | 65 |
85 플러스 | 9 | 47 | 56 |
서귀포시, 제주도 인구 밀도
인구 밀도: 3.37 / km²위치 | 인구 | 지역 | 인구 밀도 |
---|---|---|---|
서귀포시, 제주도 | 2,931 | 870.7km² | 3.37 / km² |
제주특별자치도 | 532,262 | 1,867.1km² | 285.1 / km² |
한국 | 48.8 백만 | 99,452.9km² | 491.0 / km² |
서귀포시, 제주도 과거 및 예상 인구
1700부터 2100까지의 추정 인구Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
서귀포시, 제주도의 가격별 사업체 분포
보통: 57.9%
저렴: 28.5%
비싼: 13.3%
매우 비쌈: 0.3%
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
서귀포시, 제주도 CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
---|---|---|---|
서귀포시, 제주도 | 37,677t | 12.9t | 43.3 t/km² |
제주특별자치도 | 7,031,298t | 13.2t | 3,765 t/km² |
한국 | 595,864,161t | 12.2t | 5,991 t/km² |
서귀포시, 제주도 CO2 배출량
2013 CO2 배출량(톤/년) | 37,677t |
1인당 2013 CO2 배출량(톤/년) | 12.9t |
2013 CO2 배출 정도(톤/km²/년) | 43.3 t/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험집진 장치 | 높음(10) |
가뭄 | 낮음(2) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.

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