Businesses in Pailin

산업

Pailin의 산업별 비즈니스 분포

지역	951.5 km²
인구	191,488
남성 인구	98,638 (51.5%)
여성 인구	92,850 (48.5%)
인구 변화 (1975 to 2020)	+6047.3%
인구 변화 (2000 to 2020)	+562.7%
연령 중앙값	21.2세 (남성: 21.2, 여성: 21.1)
지역번호	55
주민	Pailin, Tuol Lvea, Ou Ta Vau, Bar Yakha
현지 시간
시간대	인도차이나 시간
위도 및 경도	12.84895, 102.60928
우편 번호	02455

대화식지도

1975년부터 2020년까지

Data	1975	1990	2000	2015	2020
인구	3,115	10,028	28,893	182,583	191,488
인구 밀도	3.3 / km²	10.5 / km²	30.4 / km²	191.9 / km²	201.2 / km²

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

2000년부터 2015년까지 531.9% 증가

위치	1975 이후 변화	1990 이후 변화	2000 이후 변화
Pailin	+5761.4%	+1720.7%	+531.9%
파일린	+5932.1%	+1773.1%	+531.9%
캄보디아	+106.2%	+72.6%	+27.6%

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

중위 연령: 21.2세

위치	연령 중앙값	평균 연령 (여성)	중간 나이 (남)
Pailin	21.2 yrs	21.1 yrs	21.2 yrs
파일린	21.1 yrs	21 yrs	21.1 yrs
캄보디아	22.1 yrs	23.3 yrs	20.9 yrs

출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

인구 밀도: 201 / km²

출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자

1975년부터 2100년까지의 예상 인구

출처:

JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
[링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Pailin의 지역별 업체 비율

Pailin에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율

평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.

출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)

위치	이산화탄소 배출	일인당 이산화탄소 배출량	이산화탄소 배출 강도
Pailin	124,357 tn	0.65 tn	130.7 tons/km²
파일린	119,588 tn	0.65 tn	110 tons/km²
캄보디아	8,664,332 tn	0.56 tn	47.7 tons/km²

출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Pailin CO2 배출량

Relative risk out of 10

위험	Risk Level
Drought	Medium (4)
Flood	High (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

출처:

Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.