Siwāna의 카테고리
세차장주유소자동차 수리자동차 부품 판매점농업도매상시멘트 공급업체화강암 공급업체농업 생산석재 절단기보석상 및 시계의류 상점미디어 기업휴대 전화 저장사원성지종교관공서변전소우체국자이나교 사원커뮤니티 센터종교적 성지힌두교 사원그룹 홈가스 회사마을 회관지방 관청가전제품 전문점스테레오 판매점휴대전화 액세서리 판매점컴퓨터 수리점휴대폰 수리점철물점가정용품 전문점건축자재 판매점건물의 건설주택 개발주택 건설교육대학대학교중학교고등학교중등학교초등학교초등학교교육 센터국립 학교코칭 센터가사 도우미일반 교육 학교박물관사진관사진사관광 명소웨딩 플래너빵집카페커피숍레스토랑우유배달업체아이스크림 가게식료품점 및 슈퍼마켓인터넷 카페패스트 푸드 레스토랑사탕 가게과일 및 야채 가게바, 술집 및 주점양복점보육원 및 정원 용품가구 매장텐트 대여 서비스집 관리인은행ATM의병원국립 병원의료 센터가정 건강관리 서비스미용실이발소뷰티 살롱신문사아파트아파트 단지주택 단지콘도 단지쇼핑시장약국쇼핑몰잡화점편의점수퍼마켓의료용품 전문점화장품 판매점서점과 신문가판대인도 식료품점차 가게운동장체육관크리켓 경기장공공 공원농가 투어별장창고여행사요금소호텔과 모텔숙박 업소주택 조합버스 차고지운송 서비스도달할 수 없음
Siwāna 지도
대화식지도
Siwāna 인구
1975년부터 2020년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 32,063 | 50,823 | 68,688 | 99,345 | 105,793 |
| 인구 밀도 | 5,130.1 / km² | 8,131.7 / km² | 10,990.1 / km² | 15,895.2 / km² | 16,926.9 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
2000년부터 2015년까지 Siwāna 인구 변화
2000년부터 2015년까지 44.6% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Siwāna | +209.8% | +95.5% | +44.6% |
| 라자스탄 주 | +141.7% | +63.1% | +30.2% |
| 인도 | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Siwāna 중위 연령
중위 연령: 19.4세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Siwāna | 19.4 yrs | 19.8 yrs | 19.2 yrs |
| 라자스탄 주 | 22.4 yrs | 23 yrs | 21.9 yrs |
| 인도 | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Siwāna 인구 밀도
인구 밀도: 16,927 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Siwāna | 105,793 | 6.3 km² | 16,927 / km² |
| 라자스탄 주 | 75.3 million | 342,463 km² | 220 / km² |
| 인도 | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Siwāna 역사적 및 예상 인구
1710년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Siwāna CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Siwāna | 142,970 tn | 1.35 tn | 22,875.2 tons/km² |
| 라자스탄 주 | 105,422,055 tn | 1.4 tn | 307.8 tons/km² |
| 인도 | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Siwāna CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 142,970 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 1.35 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 22,875.2 tons/km² |
자연 재해 위험
Relative risk out of 10
| 위험 | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
우리의 데이터
이 페이지의 데이터는 여러 공개적으로 이용 가능한 도구와 자원을 사용하여 추정됩니다. 보증 없이 제공되며 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다. 사용은 본인 책임입니다.