Margherita의 카테고리
세차장정비사주유소자동차정비/카센타오토바이 수리오토바이 대리점오토바이 판매점오토바이 부품 판매점자동차 수리자동차 용품점자동차 판매점타이어 판매점자동차 부품 판매점트럭 부품업체LPG 전환농업도매상연료공급업체가스통 공급업체농약 공급업체벽돌 제조업체석탄 공급업체디젤 연료 공급업체차 수출업체차 제조업체신발가게스포츠 의류점보석상 및 시계남성 의류여성 의류의류 상점휴대 전화 저장교회사원종교클럽관공서우체국침례교회비영리단체그리스도의 교회점성술과 심령커뮤니티 센터종교적 성지힌두교 사원가스 회사마을 회관불교 사원주 정부 사무소가전제품 전문점
1-50 / 160 표시
…
산업
Margherita의 산업별 비즈니스 분포
Margherita 사실
| 지역 | 1035.9 km² |
| 인구 | 382,386 |
| 남성 인구 | 195,620 (51.2%) |
| 여성 인구 | 186,766 (48.8%) |
| 인구 변화 (1975 to 2020) | +104.6% |
| 인구 변화 (2000 to 2020) | +21.8% |
| 연령 중앙값 | 24.5세 (남성: 24.9, 여성: 24.2) |
| 1인당 GDP (구매력평가, PPP) | $4,425 (2022) |
| 주민 | Tinsukia, Durgabari, No.2, Lazum, Mission Para, No -1, Makumpather |
| 현지 시간 | |
| 시간대 | 인도 표준시 |
| 위도 및 경도 | 27.28482, 95.66796 |
| 우편 번호 | 786174, 786179, 786181, 786188 |
Margherita 지도
대화식지도
Margherita 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 186,915 | 263,615 | 314,054 | 370,798 | 382,386 | 391,510 | 402,282 |
| 인구 밀도 | 180.4 / km² | 254.5 / km² | 303.2 / km² | 358 / km² | 369.1 / km² | 378 / km² | 388.3 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Margherita 인구 변화
2000년부터 2020년까지 21.8% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Margherita | +104.6% | +45.1% | +21.8% |
| 아루나찰프라데시 주 | — | — | — |
| 인도 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Margherita 중위 연령
중위 연령: 24.5세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Margherita | 24.5 yrs | 24.2 yrs | 24.9 yrs |
| 아루나찰프라데시 주 | 21.8 yrs | 21.2 yrs | 22.3 yrs |
| 인도 | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Margherita 인구 밀도
인구 밀도: 369 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Margherita | 382,386 | 1,035.9 km² | 369 / km² |
| 아루나찰프라데시 주 | 1.5 million | 82,115.1 km² | 18.7 / km² |
| 인도 | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Margherita 역사적 및 예상 인구
100년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
지역번호
Margherita에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율
우편 번호
Margherita의 우편번호별 업체 비율
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Margherita 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $1,456 | $1,663 | $2,449 | $2,641 | $2,820 | $3,361 | $4,213 | $4,425 |
| 총 GDP | $3.9억 | $4.9억 | $7.9억 | $9.2억 | $10.4억 | $13억 | $16.9억 | $17.9억 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Margherita CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Margherita | 532,640 tn | 1.39 tn | 514.2 tons/km² |
| 아루나찰프라데시 주 | 2,452,062 tn | 1.6 tn | 29.9 tons/km² |
| 인도 | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Margherita CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 532,640 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 1.39 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 514.2 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 홍수 | 높음 (10) |
| 지진 | 높음 (7.1) |
| 산사태 | 높음 (9) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
최근 인근 지진
크기 3.0 이상
| 날짜▼ | 시간↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | 깊이↕ | 위치↕ | 링크 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/19 | 12:08 AM | 4.4 | 94.3 km | 10,000 m | 31km SE of Basar, India | usgs.gov |
| 2/10/19 | 3:22 AM | 5 | 69.2 km | 10,000 m | 67km E of Margherita, India | usgs.gov |
| 12/23/18 | 11:21 AM | 4.3 | 72.1 km | 10,000 m | 59km SSE of Tezu, India | usgs.gov |
| 12/29/17 | 4:19 PM | 4.7 | 79.9 km | 76,880 m | 66km ESE of Khonsa, India | usgs.gov |
| 3/2/16 | 4:03 AM | 4.1 | 92.3 km | 21,670 m | 43km SE of Mon, India | usgs.gov |
| 3/28/14 | 3:09 AM | 4.1 | 98.7 km | 97,330 m | 72km SSE of Khonsa, India | usgs.gov |
| 5/4/12 | 8:09 PM | 4.4 | 30 km | 45,900 m | Arunachal Pradesh-Assam region, India | usgs.gov |
| 3/15/08 | 2:48 AM | 3.9 | 76.4 km | 90,000 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
| 2/27/08 | 8:10 PM | 3.9 | 88.4 km | 79,900 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
| 2/10/08 | 8:39 AM | 3.7 | 95.8 km | 85,000 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
우리의 데이터
이 페이지의 데이터는 여러 공개적으로 이용 가능한 도구와 자원을 사용하여 추정됩니다. 보증 없이 제공되며 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다. 사용은 본인 책임입니다.