Saquarema의 카테고리
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산업
Saquarema의 산업별 비즈니스 분포
| 산업 설명 | 시설 수 | 평균 사업 연령 |
|---|---|---|
| 컴퓨터 프로그래밍, 웹 디자인 | 844 | — |
| 기업 경영 | 752 | 19 years |
| 레스토랑 | 700 | — |
| 쇼핑 | 695 | 28 years |
| 과학 및 기술 서비스 | 526 | — |
| 기타 금융 | 431 | 20 years |
| 부동산 | 409 | — |
| 바, 술집 및 주점 | 344 | — |
| 컴퓨터 수리 | 339 | — |
| 금융 서비스 | 329 | — |
| 의류 상점 | 309 | 22 years |
| 전자제품 매장 | 268 | 24 years |
| 교회 | 231 | — |
| 자동차 수리 | 205 | — |
| 교육 | 202 | 32 years |
| 뷰티 살롱 | 202 | — |
| 기술 건설 서비스 | 198 | — |
| 식료품점 및 슈퍼마켓 | 192 | 26 years |
| 기타 숙박 시설 | 184 | — |
Saquarema 사실
| 지역 | 100.4 km² |
| 인구 | 29,206 |
| 남성 인구 | 14,543 (49.8%) |
| 여성 인구 | 14,663 (50.2%) |
| 인구 변화 (1975 to 2020) | +349.7% |
| 인구 변화 (2000 to 2020) | +48.0% |
| 연령 중앙값 | 33.3세 (남성: 32.1, 여성: 34.5) |
| 1인당 GDP (구매력평가, PPP) | $14,234 (2022) |
| 주민 | Bacaxá, Jaconé, Porto da Roça, Itaúna, Rio da Areia |
| 현지 시간 | |
| 시간대 | 브라질리아 표준시 |
| 위도 및 경도 | -22.92000, -42.51028 |
| 우편 번호 | 28990, 28993, 28999 |
Saquarema 지도
대화식지도
Saquarema 인구
1975년부터 2030년까지
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 인구 | 6,495 | 13,243 | 19,728 | 32,806 | 29,206 | 29,772 | 30,399 |
| 인구 밀도 | 64.7 / km² | 131.9 / km² | 196.5 / km² | 326.8 / km² | 291 / km² | 296.6 / km² | 302.9 / km² |
* 예상
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자2000년부터 2020년까지 Saquarema 인구 변화
2000년부터 2020년까지 48% 증가
| 위치 | 1975 이후 변화 | 1990 이후 변화 | 2000 이후 변화 |
|---|---|---|---|
| Saquarema | +349.7% | +120.5% | +48% |
| 리우데자네이루 주 | — | — | — |
| 브라질 | — | — | — |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Saquarema 중위 연령
중위 연령: 33.3세
| 위치 | 연령 중앙값 | 평균 연령 (여성) | 중간 나이 (남) |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 33.3 yrs | 34.5 yrs | 32.1 yrs |
| 리우데자네이루 주 | 32.6 yrs | 33.9 yrs | 31.2 yrs |
| 브라질 | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
출처: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Saquarema 인구 밀도
인구 밀도: 291 / km²
| 위치 | 인구 | 지역 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 29,206 | 100.4 km² | 291 / km² |
| 리우데자네이루 주 | 17.2 million | 43,780.2 km² | 392 / km² |
| 브라질 | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
출처: JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS 시가화 격자
Saquarema 역사적 및 예상 인구
0년부터 2100년까지의 예상 인구
출처:
- JRC (유럽 위원회 공동 연구 센터) 다음에 대한 작업 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [링크] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Saquarema의 지역
Saquarema의 지역별 업체 비율
지역번호
Saquarema에 있는 사업체가 사용하는 지역 번호 비율
우편 번호
Saquarema의 우편번호별 업체 비율
가격 분포
Saquarema의 가격별 사업체 분포
인간 개발 지수 (HDI)
평균 수명, 교육 및 일인당 소득의 통계 복합 지수.
출처: [링크] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990–2015년 국내총생산 및 인간개발지수에 대한 격자형 글로벌 데이터셋. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Saquarema 국내총생산(GDP)
1인당 GDP, PPP (2017년 불변 국제 달러 기준)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1인당 GDP | $6,227 | $10,108 | $16,348 | $12,298 | $22,931 | $21,575 | $13,628 | $14,234 |
| 총 GDP | $1538.5만 | $2738.7만 | $5022만 | $4425.4만 | $9499.7만 | $9659.6만 | $6349.8만 | $6694만 |
출처: [링크] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Saquarema CO2 배출량
일인당 연간 이산화탄소 배출량 (CO2)
| 위치 | 이산화탄소 배출 | 일인당 이산화탄소 배출량 | 이산화탄소 배출 강도 |
|---|---|---|---|
| Saquarema | 74,093 tn | 2.54 tn | 738.2 tons/km² |
| 리우데자네이루 주 | 55,482,530 tn | 3.23 tn | 1,267.3 tons/km² |
| 브라질 | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
출처: [링크] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13,000개 도시의 탄소 발자국. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Saquarema CO2 배출량
| 2013년 CO2 배출량 (톤/년) | 74,093 tn |
| 2013년 1인당 CO2 배출량 (톤/년) | 2.54 tn |
| 2013년 CO2 배출 강도 (톤/km²/년) | 738.2 tons/km² |
자연 재해 위험
10 개 중 상대 위험
| 위험 | 위험 수준 |
|---|---|
| 가뭄 | 중간 (5) |
| 홍수 | 높음 (10) |
* 특히 홍수 나 산사태와 관련된 위험은 전체 지역에 해당되지 않을 수 있습니다.
출처:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
우리의 데이터
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